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Destacados
Mapa de incidencias por Comunidades Autónomas
| Comunidad autónoma | Muestra CCAA | Incidencias | |
|---|---|---|---|
Andalucía
|
833.398 |
0,02%
|
|
Aragón
|
1.510.815 |
0,01%
|
|
Canarias
|
33.162 |
0,0%
|
|
Cantabria
|
61.788 |
0,0%
|
|
Castilla y León
|
108.251 |
0,01%
|
|
Castilla-La Mancha
|
211.993 |
0,0%
|
|
Catalunya / Cataluña
|
5.063.968 |
0,0%
|
|
Ciudad Autónoma de Ceuta
|
6.195 |
0,0%
|
|
Ciudad Autónoma de Melilla
|
0 |
0,0%
|
|
Comunidad Foral de Navarra
|
122.150 |
0,0%
|
|
Comunidad de Madrid
|
565.852 |
0,0%
|
|
Comunitat Valenciana / Comunidad Valenciana
|
684.101 |
0,03%
|
|
Euskadi / País Vasco
|
11.350 |
0,0%
|
|
Extremadura
|
84.918 |
0,01%
|
|
Galicia / Galicia
|
1.521.310 |
0,02%
|
|
Illes Balears / Islas Baleares
|
47.563 |
0,0%
|
|
La Rioja
|
20.603 |
0,0%
|
|
Principado de Asturias
|
336.378 |
0,0%
|
|
Región de Murcia
|
112.430 |
0,0%
|
|
Muestra CCAA es el número de mensajes de correo electrónico analizados por los sensores de esa CCAA.
Incidencias es el número de estos mensajes en los que se ha detectado algún virus.
Notas:
- Este mapa se genera con información suministrada por colaboradores de la Red de Sensores de INTECO localizados en una Comunidad Autónoma. Se excluye la de sensores de ámbito nacional, como algunas operadoras de telecomunicaciones, ministerios, etc. Por tanto, puede haber variaciones significativas respecto a los datos que se presentan para toda España.
- Cada colaborador de la Red de Sensores tiene políticas de seguridad diferentes en sus sistemas informáticos. Por ejemplo, unos pueden filtrar primero el correo no deseado (spam) y otros los programas maliciosos (virus), y muchos mensajes de correo electrónico pueden ser descartados por ambos. Esto puede producir diferencias significativas en el porcentaje de virus detectados, que es la información que se muestra en el mapa. Por tanto, para hacer comparaciones entre los datos de diferentes CC.AA., conviene considerar un margen de error de alrededor de un 1%.
- El número de sensores de cada Comunidad es diferente. En las comunidades con pocos sensores los datos pueden estar muy sesgados por políticas concretas.
